Presentación y Línea de Investigación Doctoral
Presentación
Proyecto de Investigación
Mi investigación doctoral se centra en un área de creciente relevancia en el sector de las energías renovables: la predicción del Estado de Carga (State of Charge, SoC) y el Estado de Salud (State of Health, SoH) en baterías industriales utilizadas en sistemas fotovoltaicos.
Objetivos principales:
- Desarrollar modelos predictivos precisos para estimar el SoC y SoH en tiempo real
- Evaluar la aplicabilidad de técnicas avanzadas de IA en este contexto (transformers)
- Mejorar la eficiencia y fiabilidad de los sistemas de almacenamiento energético
Preguntas de investigación:
La investigación busca responder a dos cuestiones fundamentales:
1. ¿Pueden los modelos de inteligencia artificial mejorar significativamente la precisión en la predicción del SoC y SoH en baterías industriales?
2. ¿Es la arquitectura Transformer, que ha revolucionado el procesamiento del lenguaje natural, una solución apropiada para este tipo de series temporales industriales, o existe el riesgo de sobre-ingeniería?
Relevancia e Impacto
Esta investigación tiene importantes implicaciones prácticas para la gestión de sistemas de almacenamiento energético en instalaciones solares. Una predicción más precisa del estado de las baterías no solo optimizará su vida útil, sino que también mejorará la eficiencia general de los sistemas fotovoltaicos.
La combinación de mi experiencia en desarrollo de software en IED Electronics con esta investigación doctoral representa una oportunidad única para explorar cómo las tecnologías emergentes pueden aplicarse de manera efectiva en el sector industrial, especialmente en el ámbito de las energías renovables.
Gracias por tu presentación! Muy completa y estructurada
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