Abai 2 - Tarea 2

Tarea 2 - Paradigma de la IA y las redes neuronales

La tarea descrita era pensar en algún paradigma de vuestra disciplina y escribid una entrada en el blog (Tarea 2). Mi selección ha sido sobre la IA y las redes neuronales

En nuestra disciplina, la Inteligencia Artificial, se ha hablado mucho de distintos “paradigmas” a lo largo de su historia. Desde la IA simbólica y el razonamiento basado en reglas, que buscaba representar el conocimiento de forma explícita, hasta el paradigma de las redes neuronales que hoy domina gran parte de las investigaciones. Y personalmente entiendo que Thomas Kuhn describiría estos cambios como auténticas “revoluciones”, en las que la comunidad científica adopta nuevas maneras de entender y abordar los problemas. O al menos, en el mundo de la inteligencia artificial.

El paradigma de las redes neuronales, que tuvo su auge (y a la vez una renovación) en la década de 2010, se basó en modelos computacionales inspirados, de forma muy simplificada, en la estructura del cerebro humano. Inicialmente, hubo escepticismo porque estos modelos requieren una gran cantidad de datos y potencia de cálculo, recursos que antes resultaban inalcanzables. Sin embargo, el rápido incremento de la capacidad de procesamiento y la disponibilidad masiva de datos (Big Data) impulsaron un salto cualitativo en su rendimiento.

La consecuencia fue la aparición de sistemas capaces de reconocer imágenes, traducir textos y comprender el lenguaje natural con una eficacia sin precedentes. Este cambio no solo transformó la IA, sino que también influyó en otras ramas de la informática y en disciplinas afines, creando una especie de “subcultura” donde muchos profesionales comenzaron a especializarse exclusivamente en técnicas de deep learning. Como en cualquier “caja” paradigmática, surgieron nuevos métodos de validación, vocabulario técnico y hasta estrategias de publicación.

Hoy en día, la “caja” de las redes neuronales sigue expandiéndose para resolver retos cada vez más complejos. Pese a que algunos investigadores hablan ya de las limitaciones de este enfoque, es innegable su impacto. Siguiendo a Kuhn, podría decirse que estamos viviendo dentro de este nuevo paradigma y que, en algún momento, será posible que emerja otra revolución que replantee nuestras ideas sobre cómo la inteligencia (humana y artificial) debería entenderse y aplicarse.